如何在编写迁移之前先规格化数据库模式
迁移文件是永久性的。一旦它在生产环境中运行,你无法撤销它,只能再写一个迁移来修正。然而大多数团队写迁移的方式和写应用代码一样:打开编辑器,开始敲列定义,约束条件边写边想。
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迁移文件是永久性的。一旦它在生产环境中运行,你无法撤销它,只能再写一个迁移来修正。然而大多数团队写迁移的方式和写应用代码一样:打开编辑器,开始敲列定义,约束条件边写边想。
为什么 AI 编程工具会加上你根本没要求的校验逻辑,把下游还有消费者的字段随手重命名,还生成一堆超出任务范围的辅助函数?因为你丢给它的是一个"要解决的问题",而不是一份"要遵守的 spec"。
用 spec-driven prompts 治理 AI 辅助编程:提示词必须包含什么、AI 必须遵守哪些边界,以及让“这是 AI 写的”变成可核验声明的审计链。
围绕「AI 编码 PR 评审:用验收标准衡量通过与否」展开,说明可测试输入、预期结果、边界条件和评审标准,帮助 QA 与开发提前对齐,可直接用于规格评审、实现前对齐和测试计划补充。
围绕「AI 编码合并前风险登记:merge 之前要追踪的条目」展开,说明如何用规格约束 AI 编码、保留人工评审点,并用证据判断实现是否达标,可直接用于规格评审、实现前对齐和测试计划补充。
AI 写出的代码读起来都像能跑。有时候它甚至能通过自己写的那套测试。本文的规矩是:不信代码,不信测试,只信"这些测试真的能抓住真实 bug"的证据。下面讲的,就是在合并前如何把这份证据落成具体文件。
围绕「为 Agentic 客户端设计 API 规格」展开,说明契约字段、兼容边界、失败路径和评审检查点,帮助团队在上线前减少集成风险,可直接用于规格评审、实现前对齐和测试计划补充。
围绕「契约测试计划:从 OpenAPI 到 CI」展开,说明契约字段、兼容边界、失败路径和评审检查点,帮助团队在上线前减少集成风险,可直接用于规格评审、实现前对齐和测试计划补充。
事件驱动系统的规格范式:事件 schema 版本化、command 与 fact 事件的区分、choreography 与 orchestration 的取舍、幂等处理器,以及最终一致性边界的明确表达。
很多支付规格都用三页篇幅描写 happy path,却只用一句话交代失败行为:“出错时重试”。大量生产事故,正是从这一句话里冒出来的。
失败的项目很少是因为没有 spec。更常见的情况是:spec 有,只是没写真正重要的那些事。下面这十个错误在 spec 评审里反复出现,经验丰富的作者写的初稿也不例外。它们都不难修,但在截止日期的压力下,每一个都容易被漏掉。
围绕「AI 辅助开发下的规格质量门禁」展开,说明如何用规格约束 AI 编码、保留人工评审点,并用证据判断实现是否达标,可直接用于规格评审、实现前对齐和测试计划补充。
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