to-spec Skill 详解：它写什么，什么时候该跳过
Matt Pocock 的 /to-spec skill 如何把一段规划对话写成 spec issue，它的模板缺了什么，以及什么情况下根本不值得写 spec。
标签：AI 编程
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Harness Engineering 与 Spec-Driven Development 的区别
Harness engineering 在 AI 编码 agent 语境下是什么，它和 spec-driven development 有什么区别，以及两者怎么一起用。
AI Agent 团队的 Spec-First 工作流
为运行 AI 编码 agent 的团队设计的五阶段 spec-first 工作流：规格包、任务边界、写入范围、证据门禁和可扩展的 PR 评审。
写给 AI Agent 的 MCP Server API 契约
为 MCP server 编写 API 规格契约：输入 schema、输出结构、错误分类、幂等标记和版本策略，让 AI agent 客户端可以可靠调用。
OpenSpec vs Superpowers vs Spec Kit：对比与组合用法
2026 年 11 月核对版：OpenSpec、Superpowers 和 Spec Kit 各管什么，怎么组合使用，以及该从哪个开始。
AI 编码前的规格包：先给边界，再让它写代码
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Spec Skills 与 Spec-First 交付：实际如何结合
大多数 AI 编码工具都在为一个目标做优化：让东西在未来十分钟内跑起来。Spec Skills 优化的是另一件事——确保生成出来的代码，就是你当初真正要的那个东西。
如何编写遵守规格的 AI 编程提示词
为什么 AI 编程工具会加上你根本没要求的校验逻辑，把下游还有消费者的字段随手重命名，还生成一堆超出任务范围的辅助函数？因为你丢给它的是一个"要解决的问题"，而不是一份"要遵守的 spec"。
AI 编码治理：用规格驱动的 Prompt 设立边界
用 spec-driven prompts 治理 AI 辅助编程：提示词必须包含什么、AI 必须遵守哪些边界，以及让“这是 AI 写的”变成可核验声明的审计链。
AI 编码 PR 评审：用验收标准衡量通过与否
围绕「AI 编码 PR 评审：用验收标准衡量通过与否」展开，说明可测试输入、预期结果、边界条件和评审标准，帮助 QA 与开发提前对齐，可直接用于规格评审、实现前对齐和测试计划补充。
AI 编码合并前风险登记：merge 之前要追踪的条目
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AI 编码的测试证据门禁：为什么通过用例还不够
AI 写出的代码读起来都像能跑。有时候它甚至能通过自己写的那套测试。本文的规矩是：不信代码，不信测试，只信"这些测试真的能抓住真实 bug"的证据。下面讲的，就是在合并前如何把这份证据落成具体文件。
为 Agentic 客户端设计 API 规格
围绕「为 Agentic 客户端设计 API 规格」展开，说明契约字段、兼容边界、失败路径和评审检查点，帮助团队在上线前减少集成风险，可直接用于规格评审、实现前对齐和测试计划补充。
AI 辅助开发下的规格质量门禁
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